机器学习之《西瓜书》读书笔记——第一章——机器学习绪论
机器学习是什么?
在日常学习和工作中,人们常常利用经验来对事物进行决策与判断。而机器学习即是这种情况的泛化。在计算机系统中,经验通常以“数据”的形式存在,而决策则通过模型和偏好进行判断。于是我们可以总结如下说明:机器学习的主要研究内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法,也就是“学习算法”。有了学习算法,那么我们则可以通过对其提供数据,从而依照数据产生相应的模型;在面对新情况时,计算机则可以依据先前产生的模型给我们提供相应的判断依据。
机器学习中的基本术语
下面我们来介绍机器学习中的一些基本术语:
* 数据集:收集到全体数据的总集,称为数据集。
* 描述/示例/样本/特征向量:对
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